ÍNDICE UNIDAD 1
1. Conceptos básicos de la nube
1.1. Definición y características de la computación en la nube
1.2. Historia y evolución de la computación en la nube
2. Tipos de nube
2.1. Nube pública
2.2. Nube privada
2.3. Nube híbrida
2.4. Nube comunitaria
3. Principales proveedores de servicios en la nube
3.1. Amazon Web Services (AWS)
3.2. Microsoft Azure
3.3. Google Cloud Platform (GCP)
3.4. Otros proveedores (IBM Cloud, Oracla Cloud, etc.)
4. Componentes de la Infraestructura Cloud
4.1. Computación (instancias, máquinas virtuales)
4.2. Almacenamiento (block storage, object storage, file storage)
ÍNDICE UNIDAD 2
1. SaaS. Software as a Service
1.1. Definición y características
1.2. Ejemplos de SaaS populares (Google Workspace, Microsoft Office 364, Salesforce)
1.3. Ventajas y desventajas del modelo SaaS
2. PaaS. Platform as a Service
2.1. Definición y características
2.2. Ejemplos de PaaS populares (Heroku, Google App Engine, AWS Elastic, Beanstalk)
2.3. Ventajas y desventajas del modelo PaaS
3. IaaS. Infraestructure as a Service
3.1. Definición y características
3.2. Ventajas y desventajas del modelo IaaS
4. Caso de Estudio de soluciones Cloud
4.1. Análisis de la implementación de soluciones Cloud en diversas industrias (educación, salud, finanzas, etc.)
4.2. Lecciones aprendidas y mejores prácticas
ÍNDICE UNIDAD 3
1. Introducción a los Data Centers
1.1. Definición y evolución de los Data Centers
1.2. Importancia y papel en la infraestructura Cloud
2. Componentes de un Data Center
2.1. Sistemas de soporte. UPS, generadores y HVAC
2.2. Software y sistemas de gestión
3. Diseño y arquitectura de Data Centers
3.1. Principios de diseño de Data Centers
3.2. Arquitectura física y lógica
3.3. Consideraciones de escalabilidad y flexibilidad
4. Operación y mantenimiento de Data Centers
4.1. Rutinas de mantenimiento preventivo
4.2. Monitoreo y gestión de recursos
4.3. Protocolos de actualización y reemplazo
ÍNDICE UNIDAD 4
1. Seguridad física y lógica en Data Centers
1.1. Medidas de seguridad física. control de acceso, videovigilancia, etc.
1.2. Seguridad lógica. firewalls, sistemas de detección de intrusos y cifrado
1.3. Planes de contingencia y recuperación ante desastres
2. Modelos de Data Centers. On-premises, Colocation y Cloud
2.1. Comparación entre Data Centers on-premises y en la nube
2.2. Servicios de colocation y sus beneficios
3. Tendencias y futuro de los Data Centers
3.1. Innovaciones tecnológicas. Edge Computing, Inteligencia Artificial, etc
3.2. La evolución hacia los Data Centers sostenibles
3.3. Impacto de las Nuevas Tecnologías en la gestión y operación de Data Centers
4. Regulaciones y Cumplimiento en Data Centers
4.1. Principales normativas y estándares internacionales
4.2. Impacto de las leyes de privacidad y protección de datos en los Data Centers
ÍNDICE UNIDAD 5
1. Introducción a Frontend y Backend
1.1. Definición y roles de Frontend y Backend en aplicaciones web y móviles
1.2. Diferencias entre Frontend y Backend
2. Servicios de Frontend en la nube
2.1. Características y ventajas de Frontend en la nube
2.2. Principales tecnologías y frameworks (React, Angular, Vue.js)
2.3. Ejemplos de servicios Cloud para Frontend (AWS Amplify, Firebase Hosting)
3. Servicios de Backend en la nube
3.1. Características y ventajas del Backend en la nube
3.2. Principales tecnologías y frameworks (Node.js, Django, Ruby on Rails)
3.3. Ejemplos de servicios Cloud para Backend (AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions)
4. Integración de Frontend y Backend en la nube
4.1. Comunicación y APIs (REST, GraphQL)
4.2. Gestión de estados y sesiones
4.3. Herramientas y plataformas para la integración (API Gateway, Serverless Frameworks)
5. Casos de Estudio y Ejemplos Prácticos
5.1. Implementación de una aplicación web completa usando servicios Cloud
5.2. Análisis de proyectos reales que usan Frontend y Backend en la nube
ÍNDICE UNIDAD 6
1. Fundamentos de la Seguridad en la nube
1.1. Principios básicos de seguridad informática
1.2. Desafíos específicos de la seguridad en la nube
1.3. Modelos de responsabilidad compartida
2. Autenticación y autorización
2.1. Métodos de autenticación (password, MFA, SSO)
2.2. Control de acceso y roles
2.3. Ejemplos de servicios de autenticación y autorización en la nube (AWS IAM, Azure AD, Google Cloud IAM)
3. Protección de datos en la nube
3.1. Cifrado de datos en tránsito y en reposo
3.2. Gestión de claves y secretos
3.3. Ejemplo de servicios de cifrado y gestión de claves (AWS KMS, Azure Key Vault, Google Cloud KMS)
4. Seguridad en la infraestructura Cloud
4.1. Configuración segura de la red (VPC, firewalls, VPN)
4.2. Monitoreo y auditoría de seguridad
4.3. Ejemplos de servicios de seguridad en la infraestructura (AWS Security Hub, Azure Security Center, Google Cloud Security Command Center)
5. Cumplimiento y normativas
5.1. Principales normativas y estándares (GDPR, HIPAA, PCI-DSS)
5.2. Herramientas y servicios para el cumplimiento (AWS Artifact, Azure Compliance Manager, Google Cloud Compliance)
ÍNDICE UNIDAD 7
1. Introducción a la virtualización
1.1. Definición y conceptos básicos de la virtualización
1.2. Historia y evolución de la virtualización de TI
2. Tipos de virtualización
2.1. Virtualización de servidores
2.2. Virtualización de almacenamiento
2.3. Virtualización de red
2.4. Virtualización de escritorio
3. Hipervisores
3.1. Definición y roles de los hipervisores
3.2. Tipos de hipervisores. Tipo 1 (bare-metal) y Tipo 2 (hosted)
3.3. Comparación de hipervisores populares (Proxmox, VMware ESXi, Microsoft Hyper-V, KCM)
4. Máquinas Virtuales (VMs)
4.1. Concepto y características de las máquinas virtuales
4.2. Creación, gestión y despliegue de VMs
4.3. Ventajas y desventajas del uso de VMs
5. Contenedores y Microservicios
5.1. Definición y características de los contenedores
5.2. Comparación entre VMs y contenedores
ÍNDICE UNIDAD 8
1. Plataformas y herramientas de virtualización
1.1. Herramientas de gestión y orquestación de virtualización (CSphere, OpenStack, Proxmox)
1.2. Soluciones de virtualización en la nube (AWS EC2, Google Compute Engine, Azure Virtual Machines)
1.3. Comparación y casos de uso de cada plataforma
2. Redes Definidas por Software (SDN)
2.1. Concepto y beneficios de las SDN
2.2. Componentes y arquitectura de una red definida por software
2.3. Integración de SDN con tecnologías de virtualización
3. Almacenamiento Definido por Software (SDS)
3.1. Concepto y beneficios del SDS
3.2. Componentes y arquitectura del almacenamiento definido por software
3.3. Ejemplos de soluciones SDS (Ceph, VMware vSAN)
ÍNDICE UNIDAD 9
1. Introducción a la programación en la nube
1.1. Definición y ventajas de la programación en la nube
1.2. Diferencias entre programación en la nube y en entornos tradicionales
2. Lenguajes y Frameworks Comunes
2.1. Lenguajes de programación populares para la nube (Python, Java, JavaScript, Go)
2.2. Frameworks y SDKs específicos para cada proveedor de nube (AWS SDK, Google Cloud SDK, Azure SDK)
3. Servicios de Computación en la nube
3.1. Funciones como servicio (FaaS) y su uso (AWS Lambda, Google Cloud Functions, Azure Functions)
3.2. Contenedores y orquestación de contenedores (Docker, Kubernetes)
4. Desarrollo y Despliegue Continuo (CI/CD)
4.1. Conceptos y beneficios del CI/CD en entornos Cloud
4.2. Herramientas para CI/CD (Jenkins, GitLab CI/CD, GitHub Actions, AWS CodePipeline)
5. Prácticas de seguridad en la programación
5.1. Principios de DevSecOps
5.2. Integración de seguridad en el ciclo de desarrollo y despliegue
5.3. Herramientas para la seguridad en el desarrollo (Snyk, SonarWube, OWASP ZAP)
ÍNDICE UNIDAD 10
1. Introducción a la automatización en la nube
1.1. Importancia de la automatización en la gestión de recursos Cloud
1.2. Diferencias entre automatización en la nube y en entornos tradicionales
2. Infraestructura como Código (IaC)
2.1. Principios y beneficios de IaC
2.2. Comparación de herramientas IaC (Terraform, AWS CloudFormation, Azure Resource Manager Remplates)
3. Automatización de tareas y procesos
3.1. Scripts y herramientas comunes para automatización (Bash, PowerShell, Python)
3.2. Ejemplos prácticos de automatización de tareas rutinarias
4. Monitoreo y gestión automatizada
4.1. Servicios de monitoreo en la nube (CloudWatch, Azure Monitor, Google Stackdriver)
5. Casos de estudio y ejemplos prácticos
5.1. Ejemplos de proyectos reales que utilizan automatización en la nube
ÍNDICE UNIDAD 11
1. Evaluación y planificación
1.1. Análisis de la infraestructura existente y evaluación de la viabilidad de la migración
1.2. Identificación de aplicaciones y datos prioritarios para la migración
1.3. Creación de un plan detallado de migración, incluyendo cronograma y recursos necesarios
2. Selección del modelo de migración
2.1. Comparación y selección entre modelos de migración
2.2. Consideraciones para la elección del modelo
3. Ejecución y mitigación de riesgos
3.1. Preparación y configuración de la infraestructura en la nube
3.2. Migración de aplicaciones y datos
3.3. Estrategias para la minimización de riesgos
3.4. Manejo de posibles fallos y contingencias durante la migración
4. Optimización y mantenimiento post-migración
4.1. Evaluación del rendimiento y ajuste de la infraestructura
4.2. Implementación de prácticas de optimización de costos de la nube
4.3. Estrategias de mejora continua y adaptación a nuevas tecnologías en la nube