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ADGN29 - INTELIGENCIA ARTIFICIAL Y SECTOR FINANCIERO
Objetivos:
Aproximar al concepto de inteligencia artificial relacionada con el sector financiero y sus implicaciones, conociendo las técnicas básicas para su implementación, y el marco normativo de aplicación.
Requisitos:
Ser trabajador en RÉGIMEN GENERAL, AUTÓNOMO o en ERTE del sector Seguros y finanzas
Acreditaciones/titulaciones: No se exige ningún requisito para acceder a la formación, aunque se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación Experiencia profesional: No se requiere. Modalidad de teleformación: Además de lo indicado anteriormente, los participantes han de tener las destrezas suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.
Ficha técnica
- Tipo de formación
- ONLINE (con tutor)
- Horas
- 60
- Horas teleformación
- 60
RESULTADOS DE APRENDIZAJE
Conocimientos/ Capacidades cognitivas y prácticas
• Identificación de las técnicas clásicas de inteligencia artificial
• Aproximación a la utilización de algoritmos para dotar a los ordenadores de la capacidad de
identificar patrones en datos masivos y elaborar predicciones (machine learning)
• Acercamiento a las implicaciones y aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el sector
financiero.
• Aplicación de la Inteligencia Artificial a la calificación crediticia lo que permite mejorar las
evaluaciones y acelerar los plazos de concesión de créditos.
• Automatización de los canales de comunicación con el cliente (chatbots y asistentes virtuales)
• Aplicación de la normativa en el ámbito de la Inteligencia Artificial y conocimiento de las
implicaciones legales y éticas.
Habilidades de gestión, personales y sociales
• Asunción y desarrollo de las funciones asignadas en el equipo de trabajo
• Aprovechamiento de las oportunidades, creando nuevas tendencias y ofreciendo soluciones
• Automatización de procesos operativos
• Revisión y abordaje de problemas de un modo diferente, cuestionando el saber tradicional
• Atención al detalle y visión de conjunto
• Mantenimiento de una actitud proactiva en lo referente a la correcta utilización de datos personales
• Comunicación adecuada, a fin de identificar las necesidades de los usuarios/as y plasmarlas en los informes.
• Capacitación para el análisis
• Supervisión eficiente de operaciones y procesos
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Objetivos:
Aproximar al concepto de inteligencia artificial relacionada con el sector financiero y sus implicaciones, conociendo las técnicas básicas para su implementación, y el marco normativo de aplicación.
Requisitos:
Ser trabajador en RÉGIMEN GENERAL, AUTÓNOMO o en ERTE del sector Seguros y finanzas
Acreditaciones/titulaciones: No se exige ningún requisito para acceder a la formación, aunque se han de poseer las habilidades de comunicación lingüística suficientes que permitan cursar con aprovechamiento la formación Experiencia profesional: No se requiere. Modalidad de teleformación: Además de lo indicado anteriormente, los participantes han de tener las destrezas suficientes para ser usuarios de la plataforma virtual en la que se apoya la acción formativa.