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MÓDULO DE FORMACIÓN 1: FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS DE LIMPIEZA Y VALIDACIÓN DE DATOS Comprender los conceptos y principios básicos de la calidad de los datos, las normas y estándares y las principales técnicas de limpieza de datos. MÓDULO DE FORMACIÓN 2: PROYECTOS DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS Identificar proyectos de mejora de la calidad de datos y comprender sus aspectos básicos
Próximamente.
Ser trabajador en RÉGIMEN GENERAL, AUTÓNOMO o en ERTE del sector OCUPADOS
MÓDULO DE FORMACIÓN 1. FUNDAMENTOS Y TÉCNICAS DE LIMPIEZA Y VALIDACIÓN DE DATOS
Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
• Calidad de los datos y su importancia.
• Beneficios y principios de la calidad de los datos.
• Normas y estándares de calidad de los datos como ISO 8000-61, ISO 25000.
2011, UNE 0081.2018, SO/IEC 27001.2013 y COBIT 5.
• Eliminación de duplicados de los datos.
• Errores de los datos.
• Tipos de errores.
• Corrección de errores.
• Técnicas de limpieza y validación de los datos.
• Validación de la integridad, consistencia y precisión de los datos.
Habilidades de gestión, personales y sociales
• Valoración de la importancia de la calidad del dato.
• Desarrollo de la capacidad de identificación de las normas y estándares de la calidad de los datos en la organización.
• Análisis de los errores de los datos
MÓDULO DE FORMACIÓN 2. PROYECTOS DE MEJORA DE LA CALIDAD DE DATOS
Conocimientos / Capacidades cognitivas y prácticas
- Oportunidades de mejora de la calidad de datos a partir de las causas raíz y los objetivos definidos.
- Proyectos de mejora de la calidad de datos
• Tipos de técnicas
• Tipos de herramientas
• Fundamentos de la implementación de un proyecto de mejora de la calidad de datos
• Conceptos básicos de evaluación de un proyecto
• Análisis básico de satisfacción de un proyecto
- Aspectos básicos de un plan de acción de mejora de la calidad de los datos
- Aspectos básicos de un plan de formación del personal para la mejora de la calidad de los datos
Habilidades de gestión, personales y sociales
• Desarrollo de la capacidad de identificación de oportunidades de mejora de la calidad de datos.
• Análisis de las herramientas y técnicas para garantizar la calidad de los datos.
• Sensibilización sobre la importancia de los procesos garantes de la calidad de los datos.
• Sensibilización hacia una actitud responsable en la utilización de herramientas y técnicas que garanticen y evalúen la calidad de los datos.
• Desarrollo de habilidad para la distinción y comprensión de los planes de acción de mejora de la calidad de los datos.