BUSINESS INTELLIGENCE

INFORMACIÓN SOBRE CURSOS GRATUITOS 2021

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BUSINESS INTELLIGENCE

Objetivos:

Adquirir los conocimientos relacionados con Datawarehouse, la metodología Datamarting y las herramientas de SQL server para la integración de servicios, utilizando herramientas de inteligencia aplicada a los negocios para la extracción de datos de producción y económicos, relacionados con la empresa del almacén de datos, generando cubos OLAP y estructuras de minería de datos.

Horario de las clases presenciales:

A determinar

Lugar de impartición:

A determinar

Fechas de impartición del curso:

Próximamente

Requisitos

• Ser trabajador (régimen general, autónomo o ERTE) de cualquier sector con centro de trabajo en la provincia de Almería.
• Cada participante podrá realizar acciones formativas de cualquier familia profesional.
• Consulte disponibilidad de plazas para personas desempleadas con demanda de empleo activa.

Los trabajadores afectados por un ERTE también pueden acceder gratuitamente a todos los cursos disponibles de nuestro catálogo del plan Estatal sin importar el sector en el que desarrollen su actividad profesional.

Ficha técnica

Tipo de formación
PRESENCIAL
Horas
35
Horas presenciales
30
Horas Orientación Laboral
5

1. INTELIGENCIA DE NEGOCIOS.
1.1. Introducción.
1.2. La pirámide organizacional.
1.3. Herramientas de inteligencia de negocios.
1.4. Fundamentos del Datawarehouse .
1.5. Características.
1.6. Ventajas.
1.7. Sistemas OLTP.
1.8. Implementación del Datawarehouse.
1.9. Análisis OLAP (Drill Down, Drill Up).
1.10. Servidores OLAP (ROLAP, MOLAP, HOLAP, Minería de Datos, Definiciones de Data Mining).
1.11. Categorías de Data Mining.
1.12. Proceso de Minería de Datos.
1.13. Metodología.
1.14. Reportes.
1.15. Consultas.
1.16. Alertas.
1.17. Análisis.
1.18. Pronósticos.
2. LA GESTIÓN DE PROYECTOS DE BUSSINES INTELLIGENCE.
2.1. Gestión de Proyectos.
2.2. Planificación del proyecto.
2.3. Riesgos.
3. ARQUITECTURA DE UN PROYECTO DE BUSINESS INTELLIGENCE.
3.1. Procesos de Extracción, Transformación y Carga.
3.2. El almacén de Datos.
3.3. Herramientas de Visualización y consulta. Reportes.
3.4. Herramientas de Visualización y consulta. DashBoards.
3.5. Herramientas de Visualización y consulta. OLAP.
3.6. Herramientas de Visualización y consulta. Data Mining.
3.7. Procesos ETL.
3.8. Creación de cubos multidimensionales.